专利名称：基于Meanshift算法的视频显微图像细胞自动跟踪
方法
专利类型：发明专利
发明人：韩红,王爽,郑堃,焦李成,刘芳,李阳阳,马文萍,尚荣华,
吴建设
申请号：CN201010013721.8申请日：20100115公开号：CN101777187A公开日：20100714
摘要：本发明公开了一种基于Meanshift算法的视频显微图像细胞自动跟踪方法，主要解决现有技术在出现特殊情况时无法对细胞准确跟踪的问题，其步骤是：1)对输入图像进行二值分割，提取细胞信息；2)为待跟踪细胞建立匀速运动模型，并初始化；3)利用Meanshift算法对下一时刻二值图像进行聚类，获得最佳预测位置；4)计算待跟踪细胞与可疑匹配细胞之间的代价函数值；5)将代价函数值最小的可疑匹配细胞作为待跟踪细胞的最佳匹配细胞；6)更新步骤2)中状态向量及误差协方差矩阵；7)循环步骤3)到步骤6)直到最后一帧图像。本发明具有确定细胞预测位置准确，在特殊情况下跟踪效果好的优点，可用于医学图像处理。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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